雪亮工程智能运维一体箱
交警信号灯监测箱
交警信号灯监测箱(型号8004定制款) 与传统设备箱的区别传统设备箱体内部装置有电源配电模块、防雷模块、光纤熔接盒等,主要为负载设备供电电源保护,光纤熔接,防雷,防雨,防尘,防潮,防盗等。
交警智能通信柜
交警智能通信柜(中控柜) 使用智能物联网控制器,可完成空开状态监测并远程控制。监测线路电压值配电柜的开门状态,可远程开门控制排风扇,可根据温度值自动排风加热功能,可根据温度值自动加热。
安防监控智能配电箱IMS-8004B
安防监控智能配电箱与传统设备箱的区别:传统设备箱体内部装置有电源配电模块、防雷模块、光纤熔接盒等,主要为负载设备供电,电源保护,光纤熔接,防雷,防雨,防尘,防潮,防盗等。
事故现场安全防护解决方案
公路交通事故处理现场安全防护作为智慧交通建设主要内容,越来越受到有关部门重视。特别是二次事故发生,无关车辆因过失撞入事故现场,再次造成事故,往往对前次事故现场的处理人员、救援人员和其他人员造成严重伤害。
路灯调控解决方案
城市路灯存在着开关灯控制方式简单、亮灯时间不准确、巡查困难、故障处理不及时、亮灯率无法把控等问题,从而导致路灯系统能耗高,维护成本高。 传统的路灯控制系统已无法满足智慧城市管理的需要,智能照明控制系统从而得到广泛应用。
高速收费广场非法入侵解决方案
高速收费广场非法入侵监控系统,引入AI人工智能图像识别技术实现人物和非机动车的唯一特征分析,通过建立若干定位基站及地面增强基站,实现三角定位校准,提高定位精度,提供米级、亚米级、厘米级定位服务,实现收费广场的非法人员、非法车辆入侵监测,发生非法入侵时实时报警,同时提供报警记录、报警截图追溯报警现场等,利用现代科技手段提高安全防范管控能力,保障设备、设施的安全性,加强收费广场的管理能力。
卡口车辆追踪系统
车辆追踪系统是奥普泰基于独家研发的车辆信息采集技术,以及大数据边缘计算技术开发的5G车联网系统。可精准统计每个路口车辆,定位车辆位置,追踪车辆过往行驶轨迹,实时监控车辆未来行驶方向及路径,系统提示音实时报警等。
IP数字化方案
交警行业智能运维解决方案
针对交警设施设备故障的排查、诊断和修复的整体解决方案 ·提高管理效率 ·降低运维成本
智慧粮库粮情监测综合管理解决方案
随着现代化物联网技术的发展,结合目前粮库现状,期望可以通过一套智能化的监测综合管理系统,实现对粮情、油液和天气情况的监测.
森林防火全生命周期监测系统解决方案
从森林防火工作的实际业务流程出发,改变和优化传统火灾防控不足问题,对森林安全进行全生命周期保护。在火灾发生前做到有效管控和火灾预防;在火灾发生时,能够借助科学技术手段及时发现灾情,并多方应急警告,为火灾施救工作提供及时、高效的指挥调度、数据、现场实施动态的全方位支持;火灾发生后的科学灾后分析统计,针对频发时间、数据、环境、位置、范围、救灾效率等进行有效分析。
铁路口闸机解决方案
铁路路口闸机开合是铁路交通不可避免的操作,可方便火车的行驶与了解火车路线与行驶时间。并且提到铁路必不可少的就是铁路安全,因为一旦发生事故通常都不是小事情,会造成人员伤亡、经济损失以及社会负面新闻等严重不良后果。系统的安全控制放在首要考虑。
防灾实时监测预警系统方案
防灾实时监测预警系统对雨水带来的灾害实时监测与防控,主要应用在涵洞、隧道、桥梁、河道等场景,对洪水带来的灾害进行实时监测、预警、灾害的防御。
公路工程施工现场管理系统方案
公路工程现场管理关系着整个公路工程的人员、质量和生产安全,在整个公路工程管理中,施工现场管理是核心。公路工程施工现场作为交通运输部“两区三厂”示范工程,各级部门高度重视项目管理工作,以“匠心智造,精品工程”为建设目标
智慧综合监测站
关键词:监测站、综合监测站、智慧监测站、小型气象站、农业监测站、风速监测、雨量监测、水寝监测、温湿度监测、智慧农业、综合监测、农业生产、 农田监控、气象灾害预警、农民支持、实时信息、智能技术、农作物管理
智慧井盖管理系统方案
在城市发展过程中,窨井盖被盗、移位、噪音、井盖及周边路面下沉、井盖材质型号不统一等问题,严重影响城市形象、造成安全隐患,时常困扰着广大人民群众。虽然各级管理部门,积极加强监管,但窨井管理面临的问题难以得到根本性的改善。
智能用电解决方案
智慧用电系统运用物联网、大数据、云计算、移动互联、人工智能等现代信息技术,由智能终端、无线数据传输模块、智能空开、智能监测云系统4.0等部分组成,通过有线、WiFi、4G或5G等多样化通信方式,以及智能传感终端(现场监控模块、传输模块),对电气设备的线缆温度、电流、剩余电流、电压、空开状态等进行实时在线监测、统计分析,实时将数据传送至智慧云服务平台,通过智慧大屏以及手机小程序的方式直观展现,对电力设备进行远程管理。
5G应用规模化发展推进会在京召开
12月5日,5G应用规模化发展推进会在北京召开。会议对近5年来5G发展成效进行了梳理总结,并对下一阶段5G应用规模化发展重点工作作出了系统部署。工业和信息化部党组成员、副部长张云明出席会议并讲话,总工程师赵志国主持会议。
让数字技术更好造福社会
共享出行、远程办公给人们带来便捷体验;云展览、线上演唱会丰富人们的精神文化生活;“无人工厂”、智慧农场让生产更高效……近年来,从工业园区到田间地头,从公共服务到日常生
高科技装备走进一线 筑起安全生产“防火墙”
“千里眼”在线监测不规范行为、人脸识别防疲劳驾驶、机器人上岗应对危险任务……防范化解安全风险,科技的分量越来越重。近年来,一大批新技术、新装备相继问世,走进安全生产一线,正在为防范事故发生筑起一道道“防火墙”。
从维护安全到智慧赋能 政策是安防拓展教育市场重要推手
国家及各地政策是安防在教育领域持续深入的重要推手。目前来看,政策关注的方向正在经历着从校园安全到智慧校园以及近两年火热的教育信息化2.0等内容
边缘计算虽然有“边缘”二字,但其存在感并没有被“边缘化”。
遥想当年,边缘计算可算得上是被资本疯狂角逐的“名角儿”,2021年以色列AI芯片公司Hailo更是获得1.36亿美元C轮融资,创下了边缘人工智能芯片领域中融资新记录。
如今东数西算工程按下开启键,数字经济旋律奏响,边缘计算仿佛荣光再现,投资圈对边缘计算的追捧依旧炽热。华为云、阿里云、腾讯云、以及中国移动、中国电信、中国联通三大运营商都争相开拓这块边缘计算领域的市场。
据CBInsights数据,到2022年,全球边缘计算市场规模预计将达到67.2亿美元。IDC数据显示,中国边缘计算市场规模为172.6亿元,同比增长16.3%;预计2025年边缘计算市场规模将达到1385亿元,未来五年复合增长率达到43.7%。
何为边缘计算?
简单地来说,边缘计算,就是在靠近终端或数据源头的网络边缘侧,结合网络、计算、存储的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务,从而满足各行业在快速连接、实时业务、数据分析、智能反应等方面的关键需求。这一计算因为离用户更近,所以大带宽、低时延、成本和安全的特点是其优势。
边缘计算概念的出现,不免会出现一些“边缘计算是否会代替云计算的地位?”“边缘计算和云计算到底有何差异”等声音出现。
边缘计算不会取代云计算,边缘计算的出现是为了解决云计算数据处理过程中不可调和的矛盾。
举个通俗的例子,边缘计算和云计算的关系如同大锤和小锤之间的关系一般,在小品《装修》中,黄宏饰演的装修工砸墙时会“先拿小锤抠缝儿,然后用大锤搞定”。
小锤,价格四十,轻便小巧,胜在做细活;大锤八十,重量有力,胜在大面积作业。两者相互协作,才能保证作业有条不紊地进行。
回到探究边缘计算和云计算的关系这边,边缘计算和云计算同样也是相互协作的关系,在靠近边缘终端侧建立安全的边缘计算基础设施,可以和云计算形成有效的互补,两者相互配合,构建“云 - 边缘 - 端”系统格局。
边缘计算在安防行业的“指点江山”
边缘计算市场规模正在以年复合增长率达43.7%甚至更高的速度增长,逐渐在安防、家居、智慧城市、医疗、自动驾驶等众多领域“落地开花”。
在智能安防主旋律额奏响的今天,对AI视频监控安防细分领域来说,边缘计算的应用无异于如虎添翼。
边缘计算最重要的一点在于,解决了视频数据上传的延时问题。边缘计算把一些智能算法前置,可在前端进行部分计算,然后将结果上传到云端,这样一来就避免了把原始数据都上传到云端,云端计算完再下发到边缘的流程繁琐问题。
而边缘计算这一技术也早在安防玩家AI蓝图的部署之列。
海康威视于2017年发布的Hikvision AI Cloud理念中,倡导在物联网行业践行由边缘节点、边缘域和云中心构成的“云边融合”计算架构,实现从端到中心的“边缘计算+云计算”;
大华股份则是在“云生态智未来”的战略下,提出以云计算和边缘计算为核心的“全计算”,积极拓展智慧城市、智能交通、智能家居等领域;
宇视科技、苏州科达等等对边缘计算也均在技术战略布局当中。AI公司旷视科技产品推广负责人更是直接肯定了边缘计算的重要性,从云端协同,到云边端协同,边缘计算的作用愈来愈重要。
针对边缘计算的智慧相关应用场景,安防企业会研制出一些融合了AI算法的智能硬件,集成了图像识别和视频压缩的摄像头,存储通信能力一体化的物联网模组等。
边缘计算的“贵人”:5G和“东数西算”
全球研究公司易观梅森(Analysys Mason)数据显示,未来三年企业IT预算的30%将用于边缘计算。此外,在企业应用比例方面,根据 STL Partners 最近的一项调查,特定行业中 49% 的企业正在积极探索边缘计算,预计从 2019 年到 2025 年边缘站点的总数将增长 226%。
特别是5G商用时代的到来,边缘计算的市场规模更是得到了前所未有的释放,得益于5G的广泛推广,严重依赖边缘计算的5G极其需要减少延迟的缺陷。
为不断增加利用5G优势(如超低延迟、高带宽和大规模机对机通信)的用例数量,5G服务提供商需要边缘计算设施,将计算机资源放置在更靠近加强数据安全且需要做出决策的地方。
韩国三星公司预测,到2030年,将有5000亿台物联网(IoT)设备上线,比2020年的大约200亿台设备增加25倍,这意味着,在相对较短的时间内,网络的密集程度和分布广度必须是能够并驾齐驱的。
除了5G应用,“东数西算”工程的“开工”也为边缘计算的中国西部市场迎来了重大利好。
所谓“东数西算”,“数”指的是数据,“算”指的是算力。即把东部地区的数据传输到西部地区进行计算和处理,也可以理解为,通过充分利用区域优势资源,从而达到双方共赢。
在“东数西算”工程部署里,西部地区由于充裕的自然资源,特别是可再生能源丰富,具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力。作为算力的重要组成部分,边缘计算的西部市场规模自然是“扶摇直上数万里”。
而放眼这个人工智能赋能的时代,万亿级市场的边缘计算正借着人工智能这股“春风”释放着无限潜力,走完“人工智能普及的最后一公里”。
文章来源:中国安全防范产品行业协会
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