智能物联网锁
密码权限管理+动态密钥,防复制防技术开锁,防磁开锁,层层管控,智能高效。机械部分与传统机械锁保持一致,锁尺寸也和传统锁保持一致,更换锁具时降低安装难度减少一次性投入成本。
雪亮工程智能运维终端箱
雪亮工程智能运维终端箱(型号4012定制款) 与传统设备箱的区别:传统设备箱体内装置有电源配电模块、防雷模块、光纤熔接盒等,主要为负载设备供电电源保护、光纤熔接,防雷,防雨,防尘,防潮,防盗等。
交警信号灯监测箱
交警信号灯监测箱(型号8004定制款) 与传统设备箱的区别传统设备箱体内部装置有电源配电模块、防雷模块、光纤熔接盒等,主要为负载设备供电电源保护,光纤熔接,防雷,防雨,防尘,防潮,防盗等。
交警智能通信柜
交警智能通信柜(中控柜) 使用智能物联网控制器,可完成空开状态监测并远程控制。监测线路电压值配电柜的开门状态,可远程开门控制排风扇,可根据温度值自动排风加热功能,可根据温度值自动加热。
山体滑坡定位终端
山体滑坡定位终端是一款兼容BDS、GPS和GLONASS的三系统6频点高精度GNSS监测一体机,支持BDS B1/B2、GPS L1/L2和GLONASS G1/G2频点。提供毫米级的载波相位观测值,具备内置的GNSS/4G/WIFI天线以及一体化通讯接口,支持多种数据传输格式和64G大容量存储,适用于滑坡监测、桥梁监测、路基监测等形变监测应用领域。
老人防走失定位终端
利用可佩带老人防走失定位终端,帮助子女、养老服务机构解决居家老人难监管、突发情况难发现、人力效率低、专业人员不足等问题,轻松实现机构照护工作提质增效、精准施策。
精准定位胸牌
精准定位胸牌可实现: 通过卫星基站的精准定位,获取人员的实时位置信息,同时提供行驶轨迹回放、视频监控回放、实时视频监控等,有理有据,科学精准;
精准定位手环
精准定位手环助力实时管控,实时监测,让病毒无处客藏! 精准定位手环可实现体温监测、健康计步,数据上传,报警功能,人员定位,紧急报警,电子围栏,睡眠监控等功能,快速响应第一时间防护。
5G工业级路由器
工业级无线路由器是一款满足高速率、广覆盖、低时延的 5G工 业无线路由器,支持5G/4G/3G、有线、WiFi 多网接入,为用户提供多样化 稳定可靠的组网解决方案;
路灯监测智能边缘计算网关
路灯监测设备防水防潮防尘,实时监测路灯的电压电流数据,掌握路灯工作状态。实时监测相变配电箱的开门状态,开门实时报警。配电箱开门和路灯无法正常工作时,系统实时分级预警报警,短信通知相关人,上报到软件平台,最终实现线缆防盗的目的,保障道路照明和线缆安全防护。
工地施工环境监测智能边缘计算网关
公路工程现场管理关系着整个公路工程的人员、质量和生产安全,在整个公路工程管理中,施工现场管理是核心。
断电断网健康状态监测系统
物联网健康状态监测系统可实现全方位、智能化的供电环境和网络环境监测,断电断网报警解决方案 电、网络环境监测/精准锁定故障原因/设备实时语音报警/平台实时报警推送/数据统计权责划分
智能物联网锁软件系统
BS架构,多终端登陆,角色分配与管理更加合理化。实现远程管理、统一调度、统一监控,满足运维管理的可视化需求。对开关锁的数据进行统计与分析,实现人、锁、时间的精准匹配,有据可依、有责可追,实现大数据溯源管理。
疫情防控在线监测系统
疫情防控在线监测系统通过引入AI人工智能、识别计算算法、大数据分析等技术手段,部署人脸身份校验一体机、自动化道闸,可实现人员的自动人脸识别、对比身份证信息,同步测温。
IMS公安雪亮工程智能运维平台系统
IMS公安雪亮工程智能运维平台系统是专门为雪亮工程打造的一款智能运维平台,具有易学、高效、智能等特点,帮助运维更智能、更聪明,自主判断提供问题解决方案,实现运维简单化。
车辆识别追踪系统
车辆识别追踪系统可实现对车辆行驶轨迹的记录,形成大数据分析,同时可覆盖多车道,精准分析目标车辆的出现位置、行驶路径,从而对目标车辆追踪、公安建设管控、任务调度部署等起到了强有力的支持。
智能物联网锁解决方案
智能物联网锁是一套智能化的锁具控制管理系统,由锁,钥匙和管理软件组成,可实现对锁具和操作人员的统一管理。产品结合机械锁和电子锁的特点,将含有芯片的锁芯置于机械锁具当中,通过电子钥匙对巡检锁具进行供电和密钥校验,开启锁具。
智慧环卫综合管理系统解决方案
近年来,城市的数字化、精细化管理水平越来越成为衡量一个城市发展水平的重要因素之一。环卫是一个城市的“门面”,体现着城市的文明水平
路灯调控解决方案
城市路灯存在着开关灯控制方式简单、亮灯时间不准确、巡查困难、故障处理不及时、亮灯率无法把控等问题,从而导致路灯系统能耗高,维护成本高。 传统的路灯控制系统已无法满足智慧城市管理的需要,智能照明控制系统从而得到广泛应用。
粮仓出入库监管综合管理解决方案
虽然粮仓内外严禁明火的出现,但毕竟粮仓属于容易引发火灾的场所,仅通过人为主观能动性控制火源不足以全面保障粮仓储粮环境的绝对安全
校园智能安防监控解决方案
建立“平安校园”“智慧安防”系统,建设一套智能化、可视化、全方位的视频监控系统,并与公安系统实时联网,将人防、物防和技防有机结合,依靠科技手段全面提供校园安全防范能力。
智慧养老解决方案
2.64亿老人的养老难题,利用可佩带智能硬件终端为入口,帮助养老服务机构解决居家老人难监管、突发情况难发现、人力效率低、专业人员不足等问题,轻松实现机构照护工作提质增效、精准施策,并通过平台大数据和AI算法分析,为每位老人建立健康档案,制定有针对性的照护方案和未来健康风险预测。
辽宁健康码人脸识别测温一体机方案
辽宁健康码人脸识别测温一体机系统可实现无感测温秒速通行、黄码红码自动报警健康码核验、人脸识别、身份证核验、体温检测,精、准、快的完成检测流程,实现无接触快速筛查。 产品订货专线: 张总 186 2407 6658; 赵总 136 4403 9999; 徐总 186 0242 0102
事故现场安全防护解决方案
公路交通事故处理现场安全防护作为智慧交通建设主要内容,越来越受到有关部门重视。特别是二次事故发生,无关车辆因过失撞入事故现场,再次造成事故,往往对前次事故现场的处理人员、救援人员和其他人员造成严重伤害。
信号灯故障监测解决方案
目前针对交通路口信号灯状态的监测,部分国内外道路交通信号机自身可以检测信号灯输出端的电压电流,但是由于国内信号灯交通设备安装施工原因以及实际工作环境复杂,该功能无法正常使用。
IMS物联网智能运维系统方案
IMS物联网智能运维系统,由故障诊断运维一体化终端箱、IMS运维系统平台、手机端小程序三部分组成,融合了物联网采集、人工智能、云计算分析等高新技术
高速收费广场非法入侵解决方案
高速收费广场非法入侵监控系统,引入AI人工智能图像识别技术实现人物和非机动车的唯一特征分析,通过建立若干定位基站及地面增强基站,实现三角定位校准,提高定位精度,提供米级、亚米级、厘米级定位服务,实现收费广场的非法人员、非法车辆入侵监测,发生非法入侵时实时报警,同时提供报警记录、报警截图追溯报警现场等,利用现代科技手段提高安全防范管控能力,保障设备、设施的安全性,加强收费广场的管理能力。
卡口车辆追踪系统
车辆追踪系统是奥普泰基于独家研发的车辆信息采集技术,以及大数据边缘计算技术开发的5G车联网系统。可精准统计每个路口车辆,定位车辆位置,追踪车辆过往行驶轨迹,实时监控车辆未来行驶方向及路径,系统提示音实时报警等。
IP数字化方案
智慧井盖管理系统方案
在城市发展过程中,窨井盖被盗、移位、噪音、井盖及周边路面下沉、井盖材质型号不统一等问题,严重影响城市形象、造成安全隐患,时常困扰着广大人民群众。虽然各级管理部门,积极加强监管,但窨井管理面临的问题难以得到根本性的改善。
智慧粮库粮情监测综合管理解决方案
随着现代化物联网技术的发展,结合目前粮库现状,期望可以通过一套智能化的监测综合管理系统,实现对粮情、油液和天气情况的监测.
森林防火全生命周期监测系统解决方案
从森林防火工作的实际业务流程出发,改变和优化传统火灾防控不足问题,对森林安全进行全生命周期保护。在火灾发生前做到有效管控和火灾预防;在火灾发生时,能够借助科学技术手段及时发现灾情,并多方应急警告,为火灾施救工作提供及时、高效的指挥调度、数据、现场实施动态的全方位支持;火灾发生后的科学灾后分析统计,针对频发时间、数据、环境、位置、范围、救灾效率等进行有效分析。
铁路口闸机解决方案
铁路路口闸机开合是铁路交通不可避免的操作,可方便火车的行驶与了解火车路线与行驶时间。并且提到铁路必不可少的就是铁路安全,因为一旦发生事故通常都不是小事情,会造成人员伤亡、经济损失以及社会负面新闻等严重不良后果。系统的安全控制放在首要考虑。
管廊巡检机器人方案
智慧城市“大动脉”、城市运行“生命线”现代化的城市高楼林立,随着地面空间越来越拥挤,地下空间延伸出成千上万的管线,涵盖供水、排水、燃气、热力、电力、通信等。
隧道管廊系统解决方案
隧道管廊系统-智能终端监测ACU,农业水利,市政供水供热,化工,智慧矿山,油田
防灾实时监测预警系统方案
防灾实时监测预警系统对雨水带来的灾害实时监测与防控,主要应用在涵洞、隧道、桥梁、河道等场景,对洪水带来的灾害进行实时监测、预警、灾害的防御。
储油罐监测报警解决方案
储油罐区是油料保障的重要储存基地,具有分布空间范围广、安全防爆要求高、监控点多、布线复杂,自动化系统的水平和垂直集成难度大等特点。对储油罐内油液和温度等数据实时了解,便于对油品数量、质量的监督和检查,杜绝安全隐患。
公路工程施工现场管理系统方案
公路工程现场管理关系着整个公路工程的人员、质量和生产安全,在整个公路工程管理中,施工现场管理是核心。公路工程施工现场作为交通运输部“两区三厂”示范工程,各级部门高度重视项目管理工作,以“匠心智造,精品工程”为建设目标
奥普泰|2022东北安博会 “数传物联边缘计算”全新解决方案即将亮相
奥普泰温馨提示: 为方便您的顺利观展,请准备好72小时内核酸“阴性”证明进入,请各位预参展提前做好相应准备!
如何保障学生安全 大工程循序渐进还是便捷终端立马见效
学生是我们的未来、社会的未来、祖国的未来! 保护学生的人身安全,让学生拥有一个安全的学习环境不仅仅是学校的责任、家庭的责任,更是整个社会的责任!
随着老龄化的加剧 如何预防老年人走失
在社会新闻中,我们经常看到老人外出后迷失方向,警察帮助走失老人找到家的故事,民警的温情救助值得点赞,可是,大部分市民不知道的是,
科技赋能 构筑安全防线 助力防灾减灾!
近年来我国雨量较大,常常会在新闻播报里看到山体滑坡、泥石流等造成的损害,有些人的家园被埋没在泥石流里,有些人的生命被埋没。山体滑坡、泥石流是可怕的自然灾害之一
让数字技术更好造福社会
共享出行、远程办公给人们带来便捷体验;云展览、线上演唱会丰富人们的精神文化生活;“无人工厂”、智慧农场让生产更高效……近年来,从工业园区到田间地头,从公共服务到日常生
高科技装备走进一线 筑起安全生产“防火墙”
“千里眼”在线监测不规范行为、人脸识别防疲劳驾驶、机器人上岗应对危险任务……防范化解安全风险,科技的分量越来越重。近年来,一大批新技术、新装备相继问世,走进安全生产一线,正在为防范事故发生筑起一道道“防火墙”。
从维护安全到智慧赋能 政策是安防拓展教育市场重要推手
国家及各地政策是安防在教育领域持续深入的重要推手。目前来看,政策关注的方向正在经历着从校园安全到智慧校园以及近两年火热的教育信息化2.0等内容
6月份看教育市场 平安校园正向智慧校园迈进
目前来看,在维护校园安全中,重点涵盖视频监控、出入口控制以及各种平台类产品,从前端的摄像机、智能分析系统、可视化管理平台再到存储,并且伴随着融合应用,一系列平安校园解决方案成为行业重点,包括海康威视、大华股份、宇视、科达、天地伟业等企业均有相对齐全发产品系列与方案,在不断完善校园安防系统建设的同时,使得平安校园中各项需求不断得到满足。
在一个由人工智能、数据和不断进步的连接技术主导的世界中,很难将“物联网”从创新和改变游戏规则的技术列表中剔除。事实上,物联网可能是目前最重要的技术之一,因为它是许多其他技术成功的原因,如机器学习。
随着未来几年市场格局的发展,企业监控事物的变化至关重要。一些最成功的企业是那些创造性地思考不断发展的技术的企业。如果不关注这些趋势,就不可能提出使用这些技术并将这些技术结合在一起的创新方法的想法。让我们谈谈物联网技术的未来和物联网趋势,这些趋势将在 2022 年塑造全球市场。
一、物联网技术:一个更加互联的世界
随着机器变得更小,生产变得更容易。最近发生了技术理念的转变:行业已经从单一设备模式转向更加模块化的微服务模式。一个设备网络可以代替一个设备来处理每一个计算和每一个测量。每个设备也可以有其自己的单独效用,并且它可以有益于整个网络。这是物联网技术的核心。
物联网技术的发展
根据 Mordor Intelligence 的数据,到 2026 年,物联网技术的市场价值预计将上升到 1.39 万亿美元。这种令人难以置信的增长可能是由于以下几个因素:
COVID-19 大流行加速了远程监控、智能家居设备和数据分析解决方案的发展。
企业正在竞相开发更好的人工智能解决方案。这些通常需要物联网范围内的高级传感器和边缘计算机网络。
物联网网络可以比集中式解决方案更有效地完成某些任务。
现在还不要太激动,事情还没完。
二、限量生产:芯片短缺
由于有价值的半导体芯片的高需求和低供应,物联网解决方案的生产成本变得更高。由于大流行,情况只会恶化。尽管这些芯片的产量有所增加,但芯片短缺的结束还需要很长时间。一些企业选择提前订购其半导体库存,而不是使用即时解决方案。
据 Forrester 称,2022 年的半导体短缺将限制物联网市场的增长 10% 至 15%。对于希望投资新的物联网解决方案的企业来说,这听起来是个坏消息,但这并不是全部。
好消息即将到来。2022 年 2 月,欧盟通过了《欧洲芯片法》,该法案将公共和私人投资相结合,以支持解决供应链短缺的努力。
三、物联网由带宽驱动
物联网技术的主要瓶颈是带宽。带宽越高,物联网网络的延迟就越低。一个设备与另一个设备通信的速度越快,物联网技术就越流畅和高效。如果延迟过多,物联网相对于其集中式替代方案没有太大优势。
过去,高速网络受到电缆和光纤连接的限制。如果每个设备都需要用以太网电缆连接,那么物联网网络可能会受到严重限制。无线连接可能不一致并且数据速率较慢。然而,由于 5G 网络和 Wi-Fi 6 (802.11ax) 的进步,物联网在过去几年中激增。凭借比以往更快的无线数据速率,物联网的潜力得以实现。
趋势一:AIoT——人工智能和物联网技术
物联网技术最引人入胜的用例之一是支持人工智能软件。人工智能和物联网具有共生关系。人工智能受益于具有分布式数据的物联网,而物联网受益于具有先进管理的人工智能。
数据网络
由于人工智能技术在很大程度上是数据驱动的,因此物联网传感器是机器学习数据管道的一项巨大资产。Research and Markets 报告称,到 2026 年,物联网技术中的人工智能价值将达到 147.99 亿美元。高质量数据对于机器学习技术的成功至关重要。例如,来自监控工厂设备的物联网传感器的实时数据可以帮助机器学习算法确定未来何时需要维修设备,这种做法称为预测性维护,这是人工智能在制造业中最重要的应用之一。
视觉检测:人工智能和物联网协同工作
视觉检测是物联网技术和人工智能协同作用以丰富工业和分销行业的另一个领域。查看我们关于 AI 驱动的视觉检测技术的视频,了解这一点。
尽管机器学习非常擅长识别模式,但如果没有高质量的数据,它就无法做到这一点。随着带宽的增加和物联网网络在各个行业占据中心舞台的机会增加,机器学习的使用将在未来几年内增加。
趋势二:物联网链接——5G、WIFI6、LPWAN和卫星
近年来,物联网网络必须克服的主要挑战是无线数据速率。随着这些技术的改进,物联网技术的各个方面也会随之改进,包括传感器、边缘计算、可穿戴设备、智能家居等。最近,已经为更新的连接类型开发了更多的基础设施,使物联网解决方案更加可行。这些是 5G、WiFi 6、LPWAN 和卫星等连接技术。
5G:先进的移动网络
在许多物联网技术解决方案中,需要先建立连接基础设施,然后才能维护一系列边缘设备、传感器或其他设备。但是,对于某些情况(例如户外环境),LTE 等移动网络可能是一种潜在的替代方案。但是,4G LTE 受限于带宽。然而,5G 网络速度更快,并且可以更有效地支持物联网网络所需的数据处理。
WiFi 6
对于室内环境,工作在 6 GHz 频段的 WiFi 极大地增加了物联网技术的带宽潜力。设备网络的通信速度越快,系统就越可靠。作为额外的好处,WiFi 6 可以在家庭中使用,这意味着这可以为智能家居物联网网络带来巨大的好处。
LPWAN
低功耗广域网连接是一项新兴技术,可有效连接较大区域内低带宽、低比特率的设备。这使得它成为在机器对机器基础上相互通信的物联网设备的良好选择。低功率广域网的能效更高,因此更具成本效益。如果您需要在大范围内使用大量设备,LPWAN技术是一个不错的选择。
卫星
在某些情况下,物联网技术可以由卫星提供动力,用于地理上分离的网络。Traksat 的卫星物联网设备由 Globalstar 卫星提供支持,使人道主义工作人员能够报告紧急事件以立即请求援助。GPS 信息会立即记录并发送到总部进行救援准备。
趋势三:边缘计算——低延迟和安全
实时应用程序依赖于边缘计算。边缘网络不是在中央源上计算所有内容,而是在更靠近用户的地方处理信息,并为所有用户减轻整个网络的负载。
边缘计算不仅可以减少物联网技术的延迟,而且还具有提高数据处理安全性的潜力。如果数据可以在边缘设备上处理而不是传输到中央服务器,那么被黑客拦截的机会就会减少。所需要做的就是将信息与边缘设备交换,然后直接交还给用户。在这种情况下,不需要使用内存来存储信息。
边缘计算对于需要快速做出决策的任何情况都很有用。在安全性和安全性等环境中尤其如此。当有人在工厂的受限区域时自动停止机器运行是物联网边缘计算可用于保护人们免受伤害的一种方式。自动驾驶汽车需要接收数据以实时做出关键决策,这可能意味着道路上的生死攸关。
趋势四:可穿戴物联网技术
虽然传感器和边缘设备对于许多物联网技术解决方案都很重要,但可穿戴物联网设备也不应被忽视。智能手表、耳塞和扩展现实 (AR/VR) 耳机是重要的可穿戴物联网设备,它们将在 2022 年掀起波澜,并且只会继续发展。
物联网智能手表和腕带的未来
过去,人们预计可穿戴技术,尤其是智能手表,最终会取代智能手机和桌面计算。然而,这个预测看起来不会很快成为现实。智能手表等可穿戴设备的有限可行性使得它们不太可能用于您可以在智能手机或笔记本电脑上完成的任务。
然而,可穿戴物联网技术具有跟踪患者生命体征的能力,因此在医疗角色方面具有巨大的潜力。这些设备可以执行诸如在紧急情况下自动提醒他人和收集连续健康记录等任务。
AR和VR
如果物联网技术可以为设备提供实时上下文数据,那么很明显这将极大地提高AR和VR设备的性能。在头戴式显示器上提供传感器数据和实时网络信息对专业人员在以下情况下非常有帮助:
医生在头戴式 AR 的帮助下进行手术,其中可穿戴设备和其他传感器为外科医生提供数据。
制造商审查虚拟现实中工厂布局的数字孪生模拟。来自真实工厂车间物联网传感器的数据可以与数字双胞胎一起显示,以进行性能比较。
配送中心工作人员在移动设备上使用 AR 来定位仓库中物品的位置,物联网设备帮助定位物品并向工作人员发送指示。
趋势五:智能家居
谷歌智能助理、亚马逊 Echo、苹果 Siri 和其他数字助理的兴起改变了智能家居行业。随着 2022 年的家庭物联网技术现在能够管理无数设备,如灯、电器,甚至家庭安全系统,这项技术似乎已经达到了顶峰。然而,我们将在未来几年看到更多的增长空间。根据 Mordor Intelligence 的数据,从现在到 2025 年,智能家居市场的复合年增长率将达到 25%,使该行业的规模达到 2460 亿美元。
接下来的步骤之一是专注于智能家居自动化。智能家居物联网网络现在正在扩展其自动执行照明、温度控制和安全等任务的能力。这些可以由消费者手动配置,也可以使用审查传感器和使用数据的人工智能算法自动调整。
在物联网智能家居设备的安全方面,MobiDev 与 CUJO AI 合作构建了一个移动应用程序,允许用户监控其家庭网络的安全性。
趋势六:智慧城市
在开发智慧城市网络时,物联网技术有很多应用。交通监控是最紧迫的问题之一。能够使用遍布全市的传感器监控交通,可以更好地控制十字路口,从而更好地优化交通。水位监测也有助于检测和告知公民潜在和活跃的洪水。该信息还可以指导采取额外行动以防止未来发生洪水。
智能路灯有多种可能性。作为传感器平台,它们可用于检测天气状况、监控交通、托管公共 Wi-Fi 和进行监视。这些路灯也可以用作可以控制数字路牌的边缘设备。他们甚至可能将路灯安装在灯杆本身上。
俄亥俄州的智能哥伦布已经试验了自动驾驶班车,这是一项未来主义的实验,它向我们展示了未来,智慧城市可以帮助减少对私家车的需求。
趋势 七:医疗保健中的物联网技术
早些时候我们谈到了可穿戴设备和医疗保健,但该领域的物联网技术还有其他用例。例如,与物联网网络统一的 WebRTC 可以在某些领域提供更高效的远程医疗,在这些领域使用边缘设备可能比传统的互联网连接更有效。还有许多传统的物联网用例,例如病房传感器,可以在一天中监控患者的生命体征,以帮助医生进行诊断和治疗。由于 COVID-19 的传播,这项技术的发展加速了。
趋势八:互联网络帮助制造商
物联网技术具有推动制造业发展的巨大潜力。随着工厂车间的传感器阵列,这个行业变得比以往任何时候都更加自动化。物联网传感器在制造业中扩展的最重要结果之一是这些网络正在为先进的人工智能应用提供动力。如果没有传感器提供的关键数据,人工智能就无法提供预测性维护、缺陷检测、数字双胞胎和衍生式设计等解决方案。
2022 年及以后物联网技术的下一步是什么?
物联网技术的未来在于之前的每一个趋势,并有可能扩展到零售业和室内导航等许多领域。同样重要的是要认识到物联网在许多情况下并不是一种单独运行的技术。物联网和人工智能等技术的协同使企业能够培育创新,并保持与竞争对手的相关性。开始只需要一个想法或愿景来实现企业基础设施的现代化,从而迎头赶上未来。
来源:千家网
扫描二维码
关注公众号